GESTIÓN Y VALIDACIÓN DE DATOS
Descripción del equipo que oferta la beca
En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) a través del diseño y desarrollo de productos basados en datos (Big Data, ML/IA) y su arquitectura de software. Desde la fase de prototipado hasta la industrialización y puesta en producción, trabajamos con diferentes áreas de negocio de Telefónica garantizando la privacidad desde el diseño.
¿Qué vas a poder aprender durante tus prácticas formativas con nosotros?
El becario contribuirá en la gestión y validación de datos que alimentan los productos de la compañía, asegurando la calidad y consistencia de la información utilizada en diversas operaciones. Su labor será clave en la extracción, limpieza, procesamiento y validación de datos provenientes de diferentes fuentes y países, garantizando que cumplan con los estándares de calidad requeridos para su uso en modelos analíticos y de inteligencia artificial. **PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES:** - Apoyar en la extracción y procesamiento de datos de diversas fuentes para su posterior análisis. - Validar la calidad de los datos de entrada a los productos, identificando posibles inconsistencias o errores. - Colaborar en la limpieza, transformación y estructuración de datos en entornos Big Data. - Participar en la documentación de los procesos de validación de datos y en la generación de reportes de calidad. - Apoyar en la automatización de procesos de validación y monitoreo de datos mediante scripts en Python y PySpark. - Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración de datos en productos analíticos y modelos de machine learning. - Participar en reuniones con equipos de distintos países para entender requerimientos y particularidades de los datos utilizados.
Perfil y habilidades
- Estudiante de los últimos semestres o recién egresado de carreras STEM (ingenierías, matemáticas, estadística, física, etc.). - Conocimientos en manipulación y análisis de datos con Python. - Conocimientos básicos en entornos Big Data y herramientas como PySpark. - Familiaridad con consultas SQL para la extracción y validación de datos. **Se valorará:** - Conocimientos en herramientas de visualización de datos (Seaborn, Matplotlib, Power BI, Tableau, etc.). - Experiencia previa en manejo de datos en entornos cloud (AWS, GCP, Azure). - Conocimientos en metodologías ágiles y herramientas de control de versiones (Git, GitHub).