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Tecnologías Disruptivas

DigiRootAnalyzer: Una forma de entender el análisis causa raíz de incidencias en sistemas

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Dirigido a estudiantes que busquen desarrollar su TFG/TFM y que posean un fuerte interés en nuevas tecnologías, especialmente las relacionadas con técnicas de análisis causa raíz y tecnologías Cloud.

Recomendable poseer una sólida competencia en el lenguaje de programación Python y conocimiento básico sobre los principios del aprendizaje automático y una comprensión de las herramientas y servicios de Cloud Computing, que serán fundamentales en el desarrollo del proyecto.

Introducción al desafío

“Incidencia” es una palabra que se repite de forma casi diaria en las empresas tecnológicas. Nos referimos a ella para indicar una situación anómala en un desarrollo o comportamiento, pero ¿a qué se debe esta palabra?

Normalmente, la veremos arraigada a la siguiente expresión: “Tenemos que llegar a la raíz de este problema”. Esta, también es una frase muy utilizada a la hora de intentar encontrar la forma de solventar incidencias. La gestión y resolución de estas, no sólo implica solucionar de forma temporal o permanente el problema inmediato, sino también identificar y abordar la causa raíz subyacente del mismo.

El objetivo, es prevenir que estas situaciones se puedan repetir en el futuro. De no abordar la causa fundamental, las organizaciones corren el riesgo de enfrentar los mismos problemas una y otra vez. Lo que puede llevar a pérdidas financieras, daño a la reputación de la empresa e incluso disminución de la satisfacción del cliente.

En un mundo cada vez más globalizado y digitalizado, donde las empresas están interconectadas a través de complejas cadenas de suministro y sistemas de información, la capacidad de abordar eficazmente la causa raíz de un problema es esencial. No solo se trata de arreglar lo que está roto, sino de comprender por qué se rompió en primer lugar.

En última instancia, una gestión de problemas efectiva es la diferencia entre una empresa que simplemente reacciona los problemas y una que los anticipa y los previene.

Desafío planteado

El desafío consistirá, en la evaluación comparativa de las líneas de base del estado actual de la técnica proporcionadas por la Academia, por ejemplo, utilizando tecnología, conjuntos de datos de investigación y el desarrollo de enfoques de aprendizaje profundo para la detección de análisis causa raíz en un escenario operativo con varios sistemas funcionando.

Recomendable que el trabajo final incorpore el  desarrollo de software experimental e informe documentado para evaluar el progreso de la evaluación comparativa, uso de la tecnologia y los diferentes enfoques, etc....

¿Quién te plantea este desafío?

Los Tutores Industriales de Telefónica, te acompañan en el desarrollo del TFG/TFM, aportando su visión real de la industria. Compartirán su conocimiento y experiencia, ofreciéndote feedback para que puedas desarrollar un proyecto con impacto innovador.
Alejandro Ruiz-Cabello Pérez

Alejandro Ruiz-Cabello Pérez

Digitalization & Customer Experience - Automation Hub / Telefónica Global Solutions