Estrategia, Mkt & Comms
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Área Temática
Ingeniería Técnica de Telecomunicación en busca de su TFG (4º curso).
Introducción al desafío
En
Telefónica Empresas estamos realizando un acercamiento a la transformación digital del sector digital considerando el contexto actual
donde la IA generativa es un motor de cambio relevante.
Muchas veces nos encontramos con que nuestros clientes no conocen sus capacidades reales y es por eso que necesitamos trabajar en casos de uso que los aproximen.
Muchas veces nos encontramos con que nuestros clientes no conocen sus capacidades reales y es por eso que necesitamos trabajar en casos de uso que los aproximen.
Desafío planteado
El reto consiste en
construir un demostrador de IA generativa utilizando alguna
herramienta comercial de las existentes y que pueda ser mostrado
en LA CABINA.
Nos interesa que sea sobre un caso y proceso lo más real posible en el sector industrial (manufactura, automoción, energía, etc).
El proyecto se centrará en el desarrollo e implementación de un modelo de inteligencia artificial generativa basado en un modelo de lenguaje grande (LLM). Este modelo avanzado de IA estará diseñado para aprender, crear y optimizar información a partir de un conjunto inicial de datos específicos. La primera IA generativa será programada y entrenada con datos específicos sobre un proceso industrial. Esta IA será capaz de generar nueva información y soluciones basándose en los datos iniciales proporcionados, incluso creando datos que no se hayan programado explícitamente. Utilizará un proceso de autoevaluación en el que se formulará nuevas preguntas y generará sus propias respuestas, mejorando su comprensión y capacidad de generar contenido útil. Posteriormente, todo el conocimiento generado por esta primera IA se transmitirá a una segunda IA generativa. Esta segunda IA actuará como una demostración práctica, mostrando cómo el contenido generado ha sido optimizado y preparado para su aplicación en escenarios reales.
El Trabajo de Fin de Grado se enfocará en documentar y analizar todo el proceso: desde el entrenamiento inicial de la primera IA con datos industriales hasta la generación y ajuste de nuevos datos, resaltando cómo la interacción entre ambas capas de IA mejora la calidad y aplicabilidad del contenido generado.
Nos interesa que sea sobre un caso y proceso lo más real posible en el sector industrial (manufactura, automoción, energía, etc).
El proyecto se centrará en el desarrollo e implementación de un modelo de inteligencia artificial generativa basado en un modelo de lenguaje grande (LLM). Este modelo avanzado de IA estará diseñado para aprender, crear y optimizar información a partir de un conjunto inicial de datos específicos. La primera IA generativa será programada y entrenada con datos específicos sobre un proceso industrial. Esta IA será capaz de generar nueva información y soluciones basándose en los datos iniciales proporcionados, incluso creando datos que no se hayan programado explícitamente. Utilizará un proceso de autoevaluación en el que se formulará nuevas preguntas y generará sus propias respuestas, mejorando su comprensión y capacidad de generar contenido útil. Posteriormente, todo el conocimiento generado por esta primera IA se transmitirá a una segunda IA generativa. Esta segunda IA actuará como una demostración práctica, mostrando cómo el contenido generado ha sido optimizado y preparado para su aplicación en escenarios reales.
El Trabajo de Fin de Grado se enfocará en documentar y analizar todo el proceso: desde el entrenamiento inicial de la primera IA con datos industriales hasta la generación y ajuste de nuevos datos, resaltando cómo la interacción entre ambas capas de IA mejora la calidad y aplicabilidad del contenido generado.
¿Quién te plantea este desafío?
Los Tutores Industriales de Telefónica, te acompañan en el desarrollo del TFG/TFM, aportando su visión real de la industria. Compartirán su conocimiento y experiencia, ofreciéndote feedback para que puedas desarrollar un proyecto con impacto innovador.
