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Modelos acústicos de aprendizaje profundo para la interacción persona-dispositivo

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Se proporcionará el conjunto de datos de audio.

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Temática

Desafío dirigido a estudiantes de cualquier campo relacionado con STEM que desean desarrollar su proyecto TFG/TFM.

Introducción al desafío

En la interacción entre humanos y dispositivos, la comprensión acústica es crucial para tener una comunicación fluida y natural.

En este contexto, la IA de borde ayuda enormemente a reducir los retrasos y las emisiones de carbono. Además, preserva la privacidad humana, ya que la información se procesa directamente en el dispositivo.

Así pues, las redes neuronales profundas de borde que permiten comprender a través del audio lo que está ocurriendo en un escenario concreto son elementos clave en la vida moderna.

Desafío planteado

El objetivo del proyecto de investigación es generar una red neuronal de pequeño tamaño que utilice la entrada de audio para ayudar en la comunicación entre humanos y dispositivos.


El proyecto puede dividirse en las siguientes subtareas:

  • Exploración y preprocesamiento de un conjunto de datos de audio existente
  • Utilizar esos datos para entrenar y evaluar una red neuronal de tamaño reducido
  • Integrar la red neuronal en un dispositivo restringido