Desde el equipo de producto de Digital Contact Center en Aura trabajamos en todo lo que tiene que ver con evolucionar las capacidades conversacionales de asistencia a clientes apoyadas en Inteligencia Artificial (reconocimiento/generación del lenguaje natural, gestión de conocimiento catálogo de productos y personalización mediante IA, evolución de framework conversacional …).   Formarás parte del equipo de producto. Nos ayudarás a investigar todo lo relacionado con el mundo de la IA en el ámbito de Digital Contact Center y aplicarás tus conocimientos para desarrollar prototipos que nos permitan explorar pequeñas soluciones de IA que faciliten el acceso a unidades operativas de Telefónica a este tipo de tecnologías. Tu visión técnica nos ayudará, como equipo de producto, a pensar en soluciones de futuro sin dejar de tener contacto directo con equipos técnicos expertos en el desarrollo de casos de uso conversacionales.   Si eres una persona inquieta a la que le gustan los retos, explorar, innovar, estar a la última en tecnología y, más en concreto, en todo lo relacionado Inteligencia Artificial te lo pasarás bien con nosotros.

Formarás parte del equipo de producto. Nos ayudarás a investigar todo lo relacionado con el mundo de la IA en el ámbito de Digital Contact Center y aplicarás tus conocimientos para desarrollar prototipos que nos permitan explorar pequeñas soluciones de IA que faciliten el acceso a unidades operativas de Telefónica a este tipo de tecnologías. Tu visión técnica nos ayudará, como equipo de producto, a pensar en soluciones de futuro sin dejar de tener contacto directo con equipos técnicos expertos en el desarrollo de casos de uso conversacionales.   Aprenderás a evaluar los requisitos y las tecnologías desde el punto de vista de producto. Si eres una persona inquieta a la que le gustan los retos, explorar, innovar, estar a la última en tecnología y, más en concreto, en todo lo relacionado Inteligencia Artificial te lo pasarás bien con nosotros.

•   Capacidad de comunicación. •   Ser una persona proactiva y colaborativa. •   Capacidad de análisis de alto nivel de tecnologías existentes, comparación y síntesis ordenado de conclusiones. •   Conocimientos de frameworks de construccion de asistentes virtuales ( bot frameworks, agentic frameworks, conversational AI low code frameworks... ) •   Capacidad de utilizar LLMs •   Capacidades Full Stack (conocimientos en HTML, CSS, JavaScript, así como frameworks y bibliotecas tipo React, Angular...) •   Conocimientos de programación en Python, contacto e interés en modelos de ML, sobre todo de NLP (valoramos tanto técnicas clásicas como uso de LLMs. •   Ingles hablado/escrito Valoraremos al candidato considerando todo en conjunto.