Tecnologías Disruptivas
Recursos facilitados para el desarrollo de este proyectoilitados
Acceso a pruebas del mundo real para diseñar, probar y validar su trabajo.
Perfil para el desarrollo del proyecto
El TFG/TFM se desarrollará en INGLÉS
Proyecto dirigido a estudiantes con talento que quieran desarrollar su TFG/TFM en un entorno industrial. Idealmente, la candidatura debería tener cierta experiencia/conocimientos tanto en ciencia de datos (por ejemplo, ML, Deep Learning) como en redes móviles.
Introducción al desafío
Las redes móviles evolucionan continuamente con cada nueva generación, impulsadas por la aparición de aplicaciones y paradigmas de comunicación revolucionarios. En este contexto, en los próximos años las redes se enfrentarán a duros retos para satisfacer las demandas de las aplicaciones del futuro, como el esperado metaverso. En esta (r)evolución, el Aprendizaje Profundo se encuentra entre las técnicas más prometedoras para alcanzar niveles de conectividad y experiencia de usuario sin precedentes que puedan satisfacer tales demandas. Este proyecto está orientado a la investigación, y se dirige a candidatos que se atrevan a explorar las fronteras del conocimiento en los campos del Aprendizaje Profundo y las Redes Móviles.
Desafío planteado
En este proyecto, tendremos la oportunidad de explorar problemas del mundo real en torno a las redes móviles 5G y más allá. El proyecto se centrará en el uso de técnicas avanzadas de Deep Learning para resolver retos abiertos difíciles en redes, como la optimización de la gestión de la movilidad, la planificación de futuras redes móviles o la creación de herramientas de automatización de redes de vanguardia para facilitar las operaciones cotidianas de los ingenieros de redes de todo el mundo..
