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Ciberseguridad

Detección de amenazas persistentes avanzadas basada en IA

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Área de desarrollo

Propuesta para el desarrollo de TFG/TFM (en Inglés)

Desafío dirigido a un estudiantes motivados, dispuestos a aprender y con interés en la atención en los detalles;
Recomendamos tener experiencia/conocimientos en AI/ML y dominio del inglés (hablado y escrito).

Introducción

El desarrollo de este TFG/TF se realiza en estrecha colaboración con expertos de Telefónica en el desarrollo de herramientas y métodos para combatir las APT.

Descripción

El objetivo de este proyecto es desarrollar técnicas novedosas basadas en ML para detectar amenazas persistentes avanzadas (APT) a partir de registros de sistemas. 

Durante este proyecto, el estudiante obtendrá experiencia práctica en el trabajo con conjuntos de datos del mundo real y adquirirá habilidades técnicas para desarrollar técnicas de detección de anomalías de última generación, además de adquirir experiencia en ML basado en grafos, modelado de secuencias y técnicas avanzadas de incrustación de grafos.

¿Quién te plantea este desafío?

Los Tutores Industriales de Telefónica, te acompañan en el desarrollo del TFG/TFM, aportando su visión real de la industria. Compartirán su conocimiento y experiencia, ofreciéndote feedback para que puedas desarrollar un proyecto con impacto innovador.
Eduard Marin Telefónica

Eduard Marin

Research Scientist Cybersecurity and networks - Discovery / Telefónica Innovación Digital

  • Francisco Álvarez Terribas

    Francisco Álvarez Terribas

    Research - Discovery / Telefónica Innovación Digital

  • Paul Almasan

    Paul Almasan

    Scientific Research - Discovery / Telefónica Innovación Digital