Tecnologías Disruptivas
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Área Temática
Estudiantes del campo de la Informática interesados en avanzar en su carrera en Machine Learning.
Para el desarrollo del desafío, se requerirá contar con experiencia en procesamiento de lenguaje natural y LLMs.
Introducción al desafío
Telefónica trabaja en la aplicación de la IA al español en el marco del proyecto LEIA con la RAE.
El objetivo del proyecto LEIA es enseñar a las máquinas a hablar un correcto español. El proyecto Lengua Española e Inteligencia Artificial (LEIA) es una iniciativa impulsada por la Real Academia Española (RAE), que cuenta con el respaldo de la Asociación de Academias de la Lengua Española (ASALE), y que ha tenido el apoyo inicial de Telefónica.
Desafío planteado
El lenguaje humano, aunque tiene como objetivo transmitir significado, inherentemente lleva consigo ambigüedad debido a varios factores. Esta ambigüedad plantea desafíos para el procesamiento de lenguaje computacional y la comunicación, pero también cumple funciones comunicativas cruciales.
La capacidad para navegar y resolver la ambigüedad es fundamental para sistemas computacionales exitosos. Para mejorar tareas que involucran procesamiento de lenguaje natural, como la traducción automática estadística, es tanto una característica deseada como necesaria. El significado léxico de una palabra en contexto puede determinarse automáticamente mediante algoritmos de desambiguación de sentido de palabra. Estos algoritmos se basan en conocimiento externo, que a menudo está limitado y sesgado hacia el inglés.
En este proyecto, desarrollarás un modelo de WSD ( Word Sense Disambiguation) en español, con el objetivo de ampliar el rendimiento en comparación con los modelos usados en español traducidos del inglés.
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