Digital Life
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Contexto
El desafío consiste en 2 partes:
1.- Crear una herramienta que permita crear un dataset a partir de recopilar los datos de todas las pruebas realizadas en el laboratorio y también de eventos en producción con tráfico real.
2.- Crear una calculadora de ML que permita extrapolar las capacidades teóricas de los nodos con perfiles de carga que no se hayan probado anteriormente en el laboratorio.
Como el comportamiento de los clientes, previsiones, perfiles de carga pueden varias de una temporada a otra las pruebas se repiten constantemente probando múltiples combinaciones y así obtener nuevas capacidades.
Introducción
Una CDN (Content Delivery Network) es un sistema multiservicio distribuido geográficamente, que permite la entrega masiva de contenido de una manera óptima a cualquier usuario, siendo así mismo completamente escalable mediante el despliegue continuo de nuevos elementos de caché si es necesario. Esto permite entregar el contenido de una manera cercana, y así los tiempos de respuesta y la eficacia en la entrega es máxima.
Desafío planteado
Los objetivos del desafío son:
- Desarrollar una herramienta que permita crear un dataset de datos tanto de laboratorio como producción .
- Desarrollo de una herramienta de estimación de la capacidad, mediante Machine Learning. Se utilizará como entrenamiento el dataset limpio obtenido del punto anterior.
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