Open Innovation Campus

Challenge

Crazy Ideas AI Geo-challenge

Closed Only in Spanish

Algunos recursos y URLs

API de Google Maps y Street View:
·      Documentación oficial de Google Maps API
·      Guía de Google Street View API
 
Modelos de IA y Herramientas:
·      TensorFlow
·      Hugging Face
·      OpenCV
·      ChatGPT APIs

Recursos Educativos:
 
·      Kaggle: Plataforma para competencias de ciencia de datos y acceso a datasets
·      Google Dataset Search: Herramienta para buscar datasets disponibles públicamente
·      Scikit-learn: Biblioteca de Machine Learning para Python

Plataformas de Desarrollo:
 
·      Google Colab
·      Jupyter Notebook
 
Herramientas de Visualización:
·      Tableau
·      D3.js



Descargar las bases legales

Participa en Geodesafío IA de Ideas Locas

¡Bienvenidos hackers a este reto planteado por el equipo  Ideas Locas!

¿Aceptas la invitación?

Ideas Locas es equipo de Telefónica, compuesto por perfiles inquietos, retadores, investigadores expertos, que analizan y buscan en los rincones y profundidades de las nuevas tecnologías, las respuestas que necesitan. Y lo mejor, es el poder de la emoción al conseguirlo.

  • Descripción

En un mundo que se mueve rápidamente hacia la digitalización y donde los mapas no son solo herramientas de navegación, sino portales a un sinfín de posibilidades informativas y experiencias interactivas, os invitamos a innovar y  a redefinir cómo interactuamos con el espacio geográfico a través de la inteligencia artificial.
 
Google Maps ha revolucionado la forma en que comprendemos y navegamos por nuestro mundo.

  • Pero ... ¿qué sucede cuando infundimos la avanzada tecnología de IA en esta plataforma?

La combinación de datos geoespaciales con el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural abre un nuevo reino de oportunidades, y es aquí donde queremos que brille tu creatividad.

¿Qué tienes que hacer?

  • Usando las API de Google Maps o imágenes de Google Street View como base y el uso de modelos de inteligencia artificial, ya sean de lenguaje, Deep Learning, reconocimiento de patrones, o cualquier otra arquitectura de IA, que creas que pueda ser útil para este proyecto, los participantes tendrán la oportunidad de explorar literalmente el mundo desde un punto de vista nuevo, usando IA.
     
    Este desafío propone ir más allá de la simple navegación y transformar la manera en que visualizamos y comprendemos nuestro entorno.
  • Es una invitación a combinar la gran cantidad de información geoespacial con el poder predictivo y analítico de la IA, creando soluciones que puedan tener un impacto real en sectores como la planificación urbana, turismo, conservación ambiental, ocio o transporte entre muchos otros. Así, al fusionar la geolocalización (y todos los datos que nos puede proporcionar, algunos incluso casi en tiempo real) con la inteligencia artificial, podríamos redefinir los límites de lo que es posible y dar forma a una nueva era de interacción y entendimiento del espacio real en el que vivimos.

Resumiendo, la decisión para la idea final es tuya.

Objetivo

  • Utilizar las API de Google Maps o imágenes de Google Street View y combinarlas con modelos de inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras que tengan un impacto en áreas como planificación urbana, turismo, conservación ambiental, transporte o cualquier otra idea original que se te ocurra (cuanto más original, mejor).
     
     
    Paso a Paso
     
    Definición del Problema:
     
    ·      Identifica un problema o área de interés específico relacionado con la geolocalización.
    ·      Formula una pregunta o propósito claro para tu proyecto. Por ejemplo, "¿Cómo podemos mejorar X utilizando imágenes de Street View y reconocimiento de patrones?"
     
    Selección de Herramientas y Recursos:
     
    ·      Decide qué herramientas de IA son más adecuadas para tu proyecto: ¿Necesitas un modelo de lenguaje? ¿Un modelo de visión por computadora? ¿Ambos? ¿Otra cosa?
    ·      Selecciona las API o conjuntos de datos adecuados para tu proyecto.
     
    Extracción de Datos:
     
    ·      Utiliza las API de Google Maps o Street View para recopilar las imágenes o datos geoespaciales necesarios para tu proyecto.
     
    Preprocesamiento y Análisis:
     
    ·      Limpia y organiza tus datos.
    ·      Realiza un análisis exploratorio inicial para comprender tus datos y obtener ideas.
     
    Implementación de IA:
     
    ·      Entrena o utiliza modelos preentrenados según la necesidad de tu idea.
    ·      Implementa o despliega el modelo y evalúa su rendimiento.
     
    Integración y Presentación:
     
    ·      Integra tus modelos con las imágenes o datos de Google Maps/Street View.
    ·      Presenta tus resultados en una interfaz amigable o en una presentación convincente que muestre el impacto de tu solución o hasta donde puedas llegar, la intención también cuenta ;)